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成都seo公司哪家好
seo推广网站相关内容（一）

互联网不断的展开过程，企业站点、个人站点不断添加。要做好网站必定是需求涉及到SEO技能。随之搜索引擎不断的算法调整，许多想要运作好网站的SEOer就只要去学好SEO技能，来进行做好这块工作了。

有许多人以为SEO学习便是一段时间，那么SEO学习就相当于在地面上开一个实体店相同。前期学习怎样去打造一个店肆，怎样去先树立客源。然后支撑起来展开。那么在咱们学好这一个阶段。店肆有人来了，并且还有集合人群了。那么咱们是否要中止学习。就去操作，自己探索了那。其实不然还需求一个国际的学习过渡。把握更多的SEO思想技能、营销策划方面、以及怎样去规划更高层次的展开。一个大型的网站都是一步一步规划构成的。
那么作为咱们该怎样去学习SEO，怎样去建立一个训练组织。来进行扩展咱们的学习那。首要带你来了解一下这些训练组织。咱们是依照SEO排名来说
一、SEOwhy(搜外)
一个在SEO关键词排名，一向来是比较稳定，并且一向在的SEO训练组织，现在现在选用yy教育。有公开课。现在具有说具有的学员是在职业中最多的。

这是他们的一种教育形式，可是其间 “问：没有根底能够参与这个训练班吗?答：考虑到学员的根底差异，咱们规划了一套引导式的学习方法，选用作业引导学员在正式上课之前经过视频和教程补习建站根底。这样在上课时涉及到的职业概念和操作，咱们就都能够听得懂。别的，假如根底比较差，咱们还支撑屡次“留级”免费参与复训。”
这一点怎样说，我个人感觉是不爽的，由于SEO需求一个不断学习，没有根底也需求去辅导进行技能把握。SEO也需求一个不断的学习。从中找到更好的方法。所以留级复训这样词汇。这个我觉得是不爽的。可是在SEO训练中我觉得能够经过出售笔记本的联想来比照。效劳一般。
二、SEO研究中心
也是选用在线训练的一个组织，在SEO关键词排名仍是一个潜力股。一段时间就会出来。相比较其他的略微仍是有必定冲劲。也是选用YY教育。其间训练的课程有SEO、网络营销、淘宝。晚上每天也在展开公开课
SEO原本是和网络营销是一体化的，SEO是网络营销的一种。而SEO研究中心却进行了切割成为了两个班。但不知道这两个班的的讲师有没有一个思想的交集。也便是说相互之间有没有沟通。这个有待见证。可是传闻训练费用在同行相比较仍是挺高的。假如相互之间有沟通，并且分了两个班。这么高收费。并且在传闻举行了几回书友会人还挺多的。那就阐明这个至少在出售的产品中拿苹果笔记原本说吧。呵呵

不过看了看他们的训练页面，据说有一对一辅导。这个是一个特征哦。可是详细的仍是宣扬，传闻有公开课。先感触一些和咱们再共享哦。
三：SEOvip
传闻在互联网上炒的比较热。有闻名的SEO人物zac进行带队。Zac从前写过一部《SEO实战暗码》。仍是不错的书本。对待许多SEOer仍是很有协助。
不过看了他们的见地，我只能给他们说，尽管你现在做的很成功，可是你仍是不了解SEOer.看了一下他们的招生，一期只要6个小时课程。并且费用还挺高。我只能说。你不明白咱们想要什么。不过才开端进入训练职业有点难免会呈现这样现象吧。当然这是我个人的一个观念。
四：华罡SEO
本来传闻挺有名望的，可是没有过多了解这个组织。看网站的SEO训练界面上面只要这一期的课程。或许大隐约于市。许多的精彩部分只要在YY讲课上表现了。而并没有在互联网上展示。



据官方介绍称，百度Apollo自动驾驶敞开渠道已迭代至2.5版别，带来更低本钱的解决计划，具有超越100家协作伙伴，先后取得北京、福建、重庆等城市的多张自动驾驶路测车牌；别的，在CES Asia 2018大展上，百度 L4 级自动驾驶技能赋能的量产无人驾驶小巴“阿波龙”、新石器运送机器人露脸，一起展现了可量产的自动驾驶商用计划。最终，百度会在2018百度开发者大会上除了展现上面效果之外，想必会给我们更多黑科技，值得我们等待。
对话式AI操作系统DuerOS

据介绍，百度DuerOS对话式人工智能操作系统升级至2.0版别，与创维、海尔、极米等160家企业达到战略协作伙伴关系，发布超越90款搭载DuerOS 的硬件产品，所搭载的智能设备激活数量打破5000万，月活泼设备超越1000万。除了这些效果之外，对话式AI操作系统DuerOS将会在此次大会议现更多效果。
百度大脑3.0

据介绍，上一年的首届AI开发者大会上，百度正式发布百度 AI 敞开渠道，与开发者、协作伙伴同享60余项百度 AI 中心技能。本年4月，敞开技能数量已打破100项，接入开发者与协作伙伴数量超越50万，掩盖地产、企业效劳、物流、零售、教育、会议、才智社区等多个范畴。在本年百度开发者大会，百度大脑3.0将进一步扩大敞开规模，值得我们等待。
百度智能小程序

据介绍，在百度联盟生态峰会上，百度宣告将于7月正式上线百度智能小程序，想必这次开发者大会上，我们有望看到相关的介绍，汇总一下，百度智能小程序了解到相关信息。据了解，开发者在未来能够发布智能小程序的方法，在百度 App 上为用户供给效劳和产品，百度也将经过供给流量、AI 技能赋能等方法来协助开发者获取、留存有价值的。



语音作为人机交互的全新进口，现已在曩昔几年席卷全国际。语音技能的前进，不只体现在林林总总的智能设备里，还在不断赋能移动设备输入法的革新，依托语音快捷的交互办法，输入法里语音输入也在悄然改变着用户与设备交互的形式。

在技能范畴，某些影响深远的技能研制往往被称为「登月计划」。本周，百度在语音范畴的「一小步」，也完成了人类语音「登月」的一大步。
在百度输入法发布会上，百度发布了语音范畴的四项严重技能打破。这其间，在线语音范畴全球创始的流式多级的切断注意力模型（SMLTA，全称为「Streaming trancated multi-layer attention」）成为焦点，这也意味着，学术界议论多年的注意力模型总算完成了大规模在线商用。

此举含义严重。一方面，这是业界第一个依据注意力模型的在线语音产品，凸显出百度在语音技能研制的抢先；另一方面，作为 AI 的根底功用，语音技能在百度 AI 技能赋能产品立异的效果越来越大，这也是当下百度 AI 战略落地的重要调查窗口。
接下来，本文将从此次发布的流式多级的切断注意力模型下手，揭秘这项技能背面的含义，一起结合语音技能赋能百度其他产品线的事例，进一步讨论这家公司的 AI 战略方向。
1. 技能打破：学术界一大难题的落地
曩昔几年，AI 被诟病的一大原因就是技能落地困难，一项实验室的技能即使再怎样先进，假使无法再商业化的场景里得以运用，多少都有些今世「屠龙术」的意味。
比方语音范畴的注意力模型（Attention模型）。
注意力模型是一种依据对一句话里每个音节或汉字音频特征的机器学习模型。经过机器学习的办法，将音频特征主动发掘出来。也就是说，这种办法下的语音辨认进程，变成了一个字一个字的翻滚生成进程。

因为摆脱了传统语音辨认的状况建模和按语音帧进行解码，该模型可以直接完成语音和文本一体化的端到端建模，具有学术界公认的建模精度。
但这个技能长期以来无法得以大规模运用。一方面，无法处理流式解码的问题，传统的注意力模型大都是依据整句的建模，比方 Google 的 LAS 模型就是其间的代表。整个建模进程需求经过云端/效劳器的解码才能。这也意味着，当用户经过语音交互时，语音需求上传到云端，这关于移动设备的用户体会影响非常大。
另一方面，如上文所言，在传统的注意力模型里，一般是经过机器学习提取整句音频信息，也就是说语音输入的语句越长，进行特征挑选的难度越大。犯错的概率越高，而一旦某个环节呈现过错，过错的传导还会进一步提过过错率，终究反映在用户体会上的感触则是，用户语音说完一段话后，机器彻底了解不了。
这也是此次百度流式多级的切断注意力模型 SMLTA 所要处理的难题。首要包含两个重要的技能打破，其一，运用 CTC 语音辨认算法，对接连语音进行主动切断，然后在这一系列语音小段的根底上树立注意力模型。其二，引进一种特别的多级Attention机制，完成特征层层递进的更精准的特征挑选。
依据百度官方的说法，因为一切核算经过 CPU 完成，不需求额定添加GPU，整个云端的核算资源耗费与此前的语音模型相等。而在输入法精度上，很多数据测试成果显现，相关于新近的模型，相对精确率提升了 15%。
更重要的是，这不只是业界第一次提出了流式多级的切断注意力模型 SMLTA，也在全球范围内，完成了依据注意力模型的在线语音辨认效劳的初次规模化运用。百度已成功将这种注意力模型布置上线到语音输入法全线产品，效劳我国数亿用户，也因而，此次技能打破不再仅仅是一个实验室技能的展示，而是成为一个个普通用户都可以享用的技能盈利。
2. 赋能：从内到外
一年前的百度输入法晋级里，依据 Deep Peak 2模型的语音模型，大幅提升了不同场景下语音辨认的精确率。而一年后，输入法晋级还带来了离线语音、中英混合输入、普通话方言混合输入的晋级。
这其间，离线语音辨认的场景最特别。因为语音辨认需求网络的支撑，当没有网络或许网络安稳的时分，常常呈现语音辨认成功率低、辨认速度慢等状况。
尽管经过离线语音已处理一部体会问题，但曩昔离线语音与在线语音比较，精确率相差悬殊，体会得不到底子处理。
针对这一场景，百度语音技能团队优化了输入法上嵌入式辨认的 deep peak2 体系，大幅提升了离线语音辨认精确率。依据百度泄漏的数字，现在百度输入法离线语音输入精确率已高于职业平均水平35%，这也让用户可以在没有网络的场景里流通快速运用。

上述注意力模型等一系列技能立异也是百度语音技能推进产品开展的一个缩影。
比方地图。上一年 12 月的新版地图里，语音就作为一个重要的交互办法，涵盖了导航道路、地址查找以及小度帮手等等。
而在翻译范畴，上一年 10 月，百度研制的具有猜测才能和可控推迟的即时机器翻译体系，完成了两种言语之间的高质量、低推迟翻译。这其间，经过上下文无关音素组合的中英文混合建模单元，让语音辨认的办法具有泛化性能好、对噪声鲁棒、中英文混合辨认等特色。
与此一起，正如百度高档副总裁、AI技能渠道体系(AIG)总负责人王海峰在百度大脑论坛上所言，「百度大脑既带动了百度事务的晋级，也在推进社会智能化晋级」。与职业其他 AI 巨子们现在的战略共同，语音技能不只是百度多个产品线立异的动力，也现已并正在经过百度大脑向职业赋能。
以远场辨认算法为例，经过麦克风阵列前端处理算法，可以辨认方针说话人 3-5米间隔的说话。现在，依据语音远场计划技能的「小度机器人人机语音交互点餐」已在上海肯德基旗舰店投入运用。
2018 年的百度国际大会上，百度大脑也带来多个语音技能晋级。比方「一次唤醒接连交互」的技能打破，用户只需唤醒一次就可以接连多轮对话，机器可以精确辨认用户说话时的犹疑中止、可以区别并跟从初次唤醒的用户等，用户的体会更天然、流通，为语音交互供给了更多幻想空间。
3. 写在终究
作为当下 AI 的一个单项技能，语音技能仍然有巨大的打破空间。一方面，语音辨认在安静环境、普通话辨认的辨认率确实现已比较高了，但在杂乱环境以及口音、方言等环境里的辨认率还不尽善尽美。
另一方面，语音技能不只是声响与文字之间的转化问题，也不是单纯的软件或硬件问题，面向未来的语音技能是硬软一体、语音言语一体、辨认和交互一体。
百度这次推出的流式多级的切断注意力模型SMLTA，无疑是中文在线语音辨认历史上的又一次打破。
而未来，百度语音的重要着力点是向下朝低端芯片开展，向上超语音语义一体化和交互开展。终究，百度语音将树立从硬件底层芯片、到上层的智能硬件体系，再到体系软件，语音客户端，语音效劳器及后端交互一体化的全链路语音交互技能。
依据百度巨大的用户和丰厚的产品，这些技能将让用户享用 AI 的福利，而透过百度大脑，还将继续赋能各行各业。

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SEO优化是一个绵长的进程，一定要耐得住孤寂，一步一个脚印，切勿为了盲目进步排位而运用黑帽SEO的办法。
 
　　下面咱们就一同来看下白帽SEO常用的办法，个人认为首要包括三个部分，前期预备，站内优化，站外优化。
　　前期预备：

　　1、服务器挑选
　　一同要挑选速度快且安稳的国内服务器，最好能使独立IP空间，这样不容易由于他人网站出问题被查找引擎连坐处理。
　　2、网站存案
　　域名要进行工信部存案，这样对查找引擎的信赖度更高。
　　3、网站目录设置查找引擎蜘蛛抓取目录，便于检查匍匐轨道
　　4、百度站长东西，搜狗站长东西，360站长东西尽可能都添加上去，便于后期针对各个查找引擎优化调整运用，后台都是很强壮的。
　　5、进行安全扫描，比方360网站安全东西与知道创宇扫描等。
　　站内优化：
　　1、官网规划，最好选用扁平化结构，运用面包屑导航，便于蜘蛛分层抓取。
　　2、robot.txt文件运用，首要目录尽可能让查找引擎抓取，假如有网站地图能够直接在此设置上网站地图地址也能够在站长后台提交。
　　3、301永久重定向，会集域名权重。
　　4、404过错页面。
　　5、favicon图标设置。
　　6、title,keywords,description设置，关键词布局密度散布等掌握。
　　7、站内代码优化，标签优化，冗余代码处理，js与css代码封装，nofollow，h标签运用等
　　8、网站地图设置(网站地图，百度地图，谷歌XML地图)
　　9、URL设置，网站深度最好欠好超越三层，URL尽量静态化
　　10、图片优化，图片尽量不要用png，通明图片在外，图片运用alt与title标签，添加查找引擎抓取的几率
　　11、文章内容中重要关键词内链设置
　　12、文章内容伪原创度最好超越60%，最初与结束最好修改下然后融入长尾关键词。
　　13、外部链接尽量运用target=\"_blank\"在新页面翻开，防止客户因封闭官网丢失
　　站外优化：
　　1、百度，搜狗，360，神马，谷歌，必应，有道等各个查找引擎提交网站。
　　2、友情链接交流与第三方笔直职业网址录入请求
　　3、第三方媒体软文加链接与锚文本(外链掌握好量与频率)
　　4、百度查找口碑商家提交，相应的进行谈论，第三方闻名职业资讯谈论，留言等
　　5、网址书签保藏，第三方媒体百度共享
　　6、必要条件能够考虑购买百度关键词指数
　　这是个人对SEO查找引擎优化的一点心得，尽管不是很完善，可是假如对你在学习查找引擎优化的道路上有所协助，我也感到很欣喜。假如喜爱咱们的共享，能够点击订阅按钮，阅览更多精彩文章。