利物浦大学的科学研究工作人员造就了一种团队协作能力的人工智能技术专用工具，它降低了发觉新型材料需要的时长和活力。 在《自然-通讯》杂志期刊上报导，这类新专用工具早已发觉了四种新型材料，包含新的传输锂的固体原材料系列产品。这类固态电解质溶液将是开发设计动力电池的重要，为纯电动车给予更长的续航能力和高些的安全系数，大量有发展前途的产品已经开发设计中。

　　利物浦大学的原材料创新工厂

　　该专用工具将人工智能技术和人们专业知识融合起來，优先选择考虑到这些最很有可能发觉新新型功能材料的未开发设计的有机化学室内空间一部分。

　　发觉新的新型功能材料是一个高危，繁杂和通常悠长的旅途，由于根据融合元素表中的全部原素能够得到无尽的很有可能原材料室内空间，并且不清楚哪儿存有新型材料。新的人工智能技术专用工具是由利物浦大学化学系和原材料创新工厂的科研精英团队开发设计的，由Matt Rosseinsky专家教授领导干部，以解决这一挑戰。

　　该专用工具以人们没法做到的范围来科学研究已经知道原材料不同的关联。这种关联被用于鉴别很有可能产生新型材料的要素组成并开展数据排行。专家运用这种排行，有目的性地具体指导对巨大的不明有机化学室内空间的探寻，使试验调研的高效率进一步提高。这种生物学家在人工智能技术给予的不一样角度的启示下作出最后决策。

　　该毕业论文的关键创作者塞特·罗塞尔默基专家教授说。"到迄今为止，一种普遍而强劲的办法是根据与目前原材料紧密对比设计制作新型材料，但这不仅造成 原材料与大家不存在的原材料类似。因而，大家必须 新的专用工具，以降低发觉真真正正的新型材料需要的时长和活力，比如这儿发展的专用工具，它融合了人工智能技术和人们智能化，以得到二者的优势。这类合作模式融合了电子计算机查询几十万种已经知道原材料中间关联的工作能力，这也是人们没法做到的经营规模，及其人们科学研究工作人员的专业技能和批判性思考，进而造成 创造力的进度。新专用工具是很有可能在未来使生物学家获益的很多团队协作能力人工智能技术方式 中的一个事例。"

　　社会发展处理例如电力能源和可持续发展观等全球性挑战的工作能力受限于大家制定和生产制造具备总体目标作用的原材料的工作能力，比如，更强的太阳能发电吸取设备生产制造更强的光伏太阳能太阳能电池板，或出色的锂电池材料生产制造更长的纯电动车，或根据应用越来越少的有害或稀有原素来替代目前原材料。

　　这种新型材料根据促进新技术应用解决全球性挑戰而造就社会经济效益，与此同时也揭露了新的科学现象和了解。全部当代携带式电子设备全是由二十世纪八十年代开发设计的锂电池中的原材料促使的，这注重了只是一个原材料类型是怎样更改我们的日常生活方法的：重新定义原材料的加快线路将为我们的未来开启现阶段无法想象的工艺概率。

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