任恺，快手科技推荐架构负责人，2015年毕业于卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)，获得博士学位。主要研究领域方向为大规模分布式系统、机器学习系统和大数据分析。博士期间发表多篇系统领域顶级会议论文，并曾获得2014年世界超算大会(Supercomputing)最佳论文奖。博士毕业后，曾担任Instagram广告组的研究科学家。作为Instagram广告组的创始成员，从零开始建设Instagram广告排序服务，和团队合作在一年内将Instagram广告营收做到数十亿美元规模。2019年加入快手，负责核心推荐系统和中台的建设，包括推荐线上服务、推荐模型大规模实时训练、推荐异构计算等项目。