dbf数据库作为一种简单的数据库，曾经广泛使用。现在在金融领域还是有很多的应用之处，工作中遇到此类的问题，在此记录一下。

1. 读取dbf

''' 读取DBF文件 ''' def readDbfFile(filename): table = dbfread.DBF(filename, encoding='GBK') for field in table.fields: print(field) for record in table: for field in record: print(field, record[field]) for delete_record in table.delete: print(delete_record)

需要倒入外部库：

import dbfread

代码解释：

上面的例子分别读取了dbf的列头，全部的记录和删除的记录

此方法，python2.x和python3.x都是通用的。

2. 写dbf

''' 写DBF文件 @filename 文件名 @header 列头 @content 内容 ''' def writeDbfFile(filename, header, content): # 打开dbf db = dbf.Dbf(filename, new=True) # 写列头 for field in header: # 此处需要改成长度可配的，长度太短会导致数据被截断 if type(field) == unicode: field = field.encode('GBK') db.addField((field, 'C', 20)) # 写数据 for record in content: rec = db.newRecord() for key, value in itertools.izip(header, record): if type(value) == unicode: rec[key] = value.encode('GBK') else: rec[key] = value rec.store() # 关闭文档 db.close()

需要的外部库：

from dbfpy import dbf

代码解释：

写dbf的步骤，先新建一个dbf文件，先写入列头，然后每次新增一条记录，写入记录；最后关闭dbf文件。

此方法python2.x可用