当企业的产品变得更加智能、人与物之间开始实现互联、个性化定制消费观念实现了消费者与生产厂家的信息对接

新的产品创新模式也在不知不觉中逐渐形成，进而催使制造企业不得不去重新思考如何推进新时代的产品创新？如何适应在产品生命周期越来越短的竞争环境中满足客户越来越个性化的产品需求？更多详情，请微信关注“中国6S咨询服务中心”

要解决这些问题，实现企业转型创新，必须要依靠产品全生命周期管理系统PLM系统的支撑。在智能制造系统架构下，PLM系统是建立在设计信息、生产信息、用户使用及反馈信息的高度智能化集成基础上的，从智能化的需求收集到基础设计数据获得的过程，从智能化的用户参与式设计到能够直接转变为生产信息并被执行。

02PLM系统应用趋势剖析

在数字化企业网（e-works）与国际知名PLM研究机构CIMdata联合举办的PLM市场与产业发展论坛上，CIMdata总裁Peter Bilello就曾指出，在产品生命周期中，如果产品全生命周期没有形成闭环将会阻碍具有颠覆性和全球竞争力产品的开发和支持，并且企业内和上下游企业间多个领域的团队难以有效协作。

为促使生命周期形成闭环，一方面需要推进数据分析，因为企业在产品生命周期的每个阶段都产生了大量数据，有些数据直接来自产品本身，其他数据来自社交媒体和多种松散结构，而这些数据大部分都被忽略。另一方面对未来发展的问题和需求分析等也很需要。此外增强数据的互操作性、工作流和流程的透明度，以及不同领域团队之间的协作等方面都要考虑。

根据明确的需求来驱动产品研发

（8）建立以“系统工程”为核心的产品研发体系。

系统工程是一个用于实现智能产品开发的跨学科方法，这也是智能制造时代下研发智能产品的核心需求之一。将“系统工程”融合在PLM系统中，可以将研发过程中不同部门所产生的模型系统数据集中在一个单一的环境下进行管理，对产品进行设计综合和系统验证；其次，对这些系统模型还可以进行权限管理与版本管理，并实现研发流程的相关联，保障数据的可靠性及可追溯性。而且不同的系统模型会演变出各种不同的设计方案，所以必须要将这些模型数据有效的管理起来，基于系统工程下的PLM就是将开发组织中相关的人中，数据以及模型、流程进行有效集成，建立设计变量和方案管理平台，以支持协作开发过程。

结构化工艺管理

除了上述十点以外，中国6S咨询服务中心认为在智能制造时代，随着新兴技术的不断发展成熟，PLM系统的应用必然会有更多的延伸，将会对产品全生命周期各阶段产生的数据进行集中管理，来充分满足智能制造数据管理的要求，有效打通从设计、制造、使用、维修维护、回收的数据流，充分实现数据流的自动化。