BI从真正意义上来讲，BI 并不是商业智能，最起码传统的BI和智能并没有什么关系。 我们应该先考虑这样一个问题：BI怎么才能体现出智能？ BI和传统报表相比，它能够消除数据孤岛模式，让数据以统一的口径在更为宏观的层面去展现它自身的价值。尽管所述总体目标的真实落地式并不易，但在数据统计分析服务体系核心理念上BI的确较传统式表格更加优秀。因而BI被译成商务智能（Business=商业服务，Intelligence=智能化），就是说名正言顺的了。 BI又具备那些优势呢？ 从基础理论上而言，BI不但能够处理统计数据荒岛难题，可以保持数据收集与解决步骤的自动化技术。另一个还能提高表格的开发设计高效率，保持更加优秀的多维度数据统计分析核心理念及其信息内容多元化展现。 然而，上述观点还不够令人信服。真正的智能是让机器在一定程度上模拟人类的思维，而不是一些更大规模或自动化的数据处理过程。显然，传统商务智能不具备模拟人类思维的特点。 接下来我们再去探索BI的本质。对于任何信息技术系统来说，它可以分为提供某些功能的系统本身和更高层次的系统用户。与传统报告相比，真正的商业智能必须提供的核心能力之一是“多维数据分析”能力。 多维数据分析是数据分析的一个概念。维度实际上是数据模型中的业务视角(例如产品、地区、时间、客户、渠道等)。从维度的角度出发，业务人员可以从更高的层面检查数据，并深入探索，直到他们找到能够支持业务决策的价值信息。 多维数据分析是一种数据分析理念，它并不是万能的，但是不得不承认多维数据分析适合用于商业大数据分析，因此BI常常被用于商业数据分析。 正所谓：商场如战场。俗语说商场如战场，BI所出示的使用价值信息内容毫无疑问是商业服务竞技场中的重要信息，事实上，BI中的I（Intelligence）除了“智能”的意思之外，还有“情报、信息内容“的含义。BI中的I被解释为“情报、信息内容“要比“智能”更为贴切。 尽管传统式BI与智能化无多少关联，但大数据处理方式方法的多元化与AI（人工智能技术）技术性的长足进步，促使创建一个真实可以仿真模拟人们思维的数据统计分析管理体系的几率扩大。然而，必须注意的是，许多功能可以通过传统的非人工智能方法来完成，例如自动化过程、高密度计算、条件触发逻辑等，这只是人工智能伪装下的噱头。真正的人工智能必须能够模拟人类的思维，并使它在某种程度上看起来像一个正常的人类。 智能行业发展越来越快，我们在社会中发展就应该跟随时代发展，提升企业在时代发展的竞争力。 想做大数据可视化、数据分析、3D可视化等大数据方面的需求，请选择专业且服务好的公司，北京开维创就是您不变的选择。 |
